Допоможемо з вибором

Напиши нам, якщо маєш питання щодо навчання або потрібна допомога з вибором професії.

Обробляємо твою заявку. Будь ласка, зачекай кілька секунд…

Старт: 28 вересня6 тижнів, записані уроки3 треки реальних кейсів

Аналітик даних для MilTech

Твої SQL, BI і Python — на даних оборонного й гуманітарного сектору: телеметрія БпЛА, розмінування, OSINT-моніторинг

Допоможемо з вибором

Напиши нам, якщо маєш питання щодо навчання або потрібна допомога з вибором професії.

Обробляємо твою заявку. Будь ласка, зачекай кілька секунд…

Пройти тест: яка роль у MilTech твоя
Олександр Мельник

Олександр Мельник

Lead Data Analyst у defense tech компанії

Наші випускники працюють у технологічних компаніях

7 300+ випускників знайшли роботу після навчання в GoIT, 120+ компаній-партнерів наймають наших студентів

GlobalLogic
Genesis
Buhler
HYS Enterprise
MadAppGang
Newfold Digital

ЧОМУ ВАРТО ПОЧАТИ ЗАРАЗ

Скільки заробляють аналітики в defense tech

Зарплати аналітиків у deftech, $/місяць

OSINT Analyst$1000 – 1200
Lead Analyst$1500 – 2000
NATO ISR Analyst$6000
Топспеціалісти$8000 – 12000

*відкриті вакансії deftech.dou.ua (липень 2026), NATO (мінімум EUR 5 555 ≈ $6 000) і дані ринку deftech за Q1 2026

ЧОМУ ТИ ЗАРАЗ ТУТ

Курс для тебе, якщо

Вже працюєш з SQL, BI і Python

Вже працюєш з SQL, BI і Python

Курс не вчить інструментів з нуля — він додає домен. Якщо ти пройшов Data Analytics або маєш схожий досвід, одразу працюєш з доменними даними.

Хочеш, щоб твої навички працювали на оборону

Хочеш, щоб твої навички працювали на оборону

Виробники техніки, підрозділи, гуманітарні організації й донори накопичують дані. Людей, які вміють їх читати, значно менше, ніж самих даних.

Цікавлять справжні дані, а не навчальні вітрини

Цікавлять справжні дані, а не навчальні вітрини

Телеметрія БпЛА, логістичні реєстри, дані розмінування, вивантаження з ERP, відкриті джерела — з пливучими датами й довідниками, що не збігаються.

Потрібне портфоліо, яке виділяє серед generic-аналітиків

Потрібне портфоліо, яке виділяє серед generic-аналітиків

Фінальний проєкт — наскрізний кейс в одному з трьох треків, оформлений як брифінг для особи, що приймає рішення.

Історії наших студентів

Аналітики, які вже перейшли в MilTech

Марія Левченко

Марія Левченко

Data Analyst, виробник БпЛА

З e-commerce аналітики в defense tech за 2 місяці

Три роки рахувала конверсії в інтернет-магазині. Найскладніше було звикнути до телеметрії — дані «брешуть» інакше, ніж продажі. Кейс про надійність флоту з курсу став головним аргументом на співбесіді.

Андрій Савчук

Андрій Савчук

OSINT Analyst, аналітичний центр

Перший офер у секторі через 6 тижнів після курсу

Прийшов з банківської звітності. На курсі вперше працював з відкритими джерелами й навчився чесно писати «ми не знаємо». Брифінг з фінального проєкту показав на співбесіді замість резюме.

Олена Гордієнко

Олена Гордієнко

Аналітикиня імпакту, гуманітарний фонд

Звіт для донора за 1 день замість тижня

Працювала в фонді, але звіти складала вручну в таблицях. Після курсу зібрала дашборд розмінування з гео й рахує ефект програм без «до/після на око».

Знання — це інструмент. Цінність — у супроводі.

Ми поруч від вибору треку до захисту фінального проєкту

Поки ти вибираєш

Допомагаємо зрозуміти, чи тобі це

Консультація і тест про ролі в MilTech — щоб обрати напрям свідомо.

Тиждень 1

Обираєш трек і формулюєш питання

Флот БПЛА, гуманітарна логістика й розмінування або OSINT-моніторинг — чи власний кейс роботодавця під NDA.

Під час навчання

Ментор перевіряє кожне ДЗ

П'ять домашніх завдань з письмовим фідбеком, квізи до уроків і сесії запитань і відповідей.

Після курсу

Захист проєкту і портфоліо

Фінальний кейс у двох версіях: повній і портфоліо без чутливих даних.

Сумніваєшся, чи підійде тобі аналітика в MilTech?

Пройди тест за 3 хвилини: дізнаєшся, який напрям тобі підходить і як зробити перший крок у сферу.

Пройти тест

Твоє резюме після курсу

Data Analyst

Defense tech / гуманітарний сектор

Домен до наявних навичок: від картки кейсу й верифікованих даних до брифінгу для особи, що приймає рішення

Домен до наявних навичок: від картки кейсу й верифікованих даних до брифінгу для особи, що приймає рішення

Навички

  • пишу SQL- і BigQuery-запити на доменних датасетах з перевірками якості даних
  • верифікую відкриті джерела й оцінюю їхню надійність
  • будую дашборди оперативної й донорської звітності з гео
  • зводжу кілька джерел у Python і перевіряю різницю статистично
  • чищу телеметрію: шум, пропуски, аномалії, часові мітки
  • оцінюю ефект втручання там, де A/B-тест неможливий
  • рахую MTBF і прогнозую відмови техніки
  • працюю з чутливими даними: анонімізація, матриця доступів

Інструменти

SQL
BigQuery
Google Sheets
Looker Studio
Power BI
Google Colab
Python
Pandas
SciPy
LLM-асистенти

Програма курсу

ТИЖДЕНЬ 1

Особливості оборонної аналітики

2 уроки

Теми

  • Чим оборонна й гуманітарна аналітика відрізняється від комерційної

  • Ролі аналітика в секторі й стек кожної

  • Режим як умова роботи: NDA, бронювання, інфогігієна

  • Джерела даних сектору: ERP, телеметрія, логістика, розмінування, реєстри

  • Чутливість даних, матриця доступів і анонімізація

  • Витягування структури з документів через LLM — і де модель вигадує

Результат

  • Обираєш трек кейсу і формулюєш аналітичне питання

  • Маєш карту джерел з позначкою чутливе / публічне

  • ДЗ 1 — картка кейсу

ВКЛЮЧЕНО

10 записаних уроків

Теорія, демонстрація і практика в одному записі

ВКЛЮЧЕНО

5 ДЗ з фідбеком ментора

Шаблони, датасети й відео-шпаргалки до кожного

ВКЛЮЧЕНО

Конспекти й квізи

Конспект у LMS і квіз до кожного уроку

ВКЛЮЧЕНО

Сесії Q&A

Питання голосом і відповіді на питання інших

Вигідні умови й оплата частинами

Команда курсу

Хто поруч на курсі

Олександр Мельник

Автор курсу

Олександр Мельник

Lead Data Analyst у defense tech компанії

  • 8 років в аналітиці даних, з них 3 — в оборонному секторі

  • побудував звітність про готовність флоту для 40+ підрозділів

  • скоротив час підготовки звіту для донорів з 5 днів до 1

Ірина Бондар

Викладачка курсу

Ірина Бондар

Senior OSINT Analyst

  • 6 років у верифікації відкритих джерел

  • перевірила понад 2000 повідомлень для оперативних брифінгів

  • провела 30+ воркшопів з фактчекінгу

Дарина Кравець

Менторка

Дарина Кравець

Data Analyst з надійності техніки

  • 5 років аналітики експлуатації БпЛА

  • знизила частку незапланованих ремонтів на 18%

  • менторила 120+ студентів GoIT

ЧОМУ ВАРТО ПОЧАТИ ЗАРАЗ

Три причини стартувати в MilTech-аналітиці

1

Ринок росте швидше за кількість фахівців

У Q1 2026 — 3005 deftech-вакансій, на 35,4% більше, ніж у першому півріччі 2025. Аналітика — одна з топ-5 категорій і додала понад 1000 вакансій за рік.

2

Це ринок кандидата

На одну deftech-вакансію припадає 9,2 відгуку — у 2023 було 17,8. Конкуренція за роль удвічі нижча.

3

Нових інструментів не треба

SQL, BigQuery, BI і Python у тебе вже є. Курс додає домен — те, чого бракує generic-аналітику в секторі.

Допоможемо з вибором

Напиши нам, якщо маєш питання щодо навчання або потрібна допомога з вибором професії.

Обробляємо твою заявку. Будь ласка, зачекай кілька секунд…

Стартерпак аналітика MilTech

Курс не переучує аналітиці — він додає домен у чотирьох вимірах, щоб на виході був кейс, який можна показати роботодавцю сектору.

вимір 01

Доменні навички

Ті самі SQL, BI і Python — на даних, яких немає в комерційній аналітиці.

Що входить

  • телеметрія й сенсорні дані

  • статистика без рандомізації · надійність техніки й MTBF

  • імпакт-метрики для донорів

вимір 02

Портфоліо

Кожне ДЗ додає шар до одного кейсу — фінальний проєкт є синтезом, а не новою роботою.

Що входить

  • 3 треки на вибір або власний кейс під NDA

  • реальні відкриті датасети · дві версії звіту

  • брифінг для особи, що приймає рішення

вимір 03

Робота з чутливими даними

Режим — умова роботи в секторі, тож його відпрацьовуємо з першого тижня.

Що входить

  • класифікація за чутливістю

  • матриця доступів і анонімізація · правила роботи з LLM

  • етична рамка

вимір 04

Підтримка

Записані уроки у своєму темпі — і ментор, який перевіряє кожне завдання.

Що входить

  • 5 ДЗ з письмовим фідбеком

  • квізи до кожного уроку

  • відео-шпаргалки й шаблони до ДЗ

  • сесії запитань і відповідей

Відповідаємо на поширені питання

Що питають про MilTech-аналітику найчастіше

  • Тим, хто вже працює з SQL/BigQuery, BI-інструментами й Python/Pandas — наприклад, випускникам курсу Data Analytics. Курс не вчить інструментів з нуля, він додає домен.
  • 6 тижнів. Щотижня — 2 записані уроки й 1 домашнє завдання, шостий тиждень — фінальний проєкт.
  • Найближчий потік стартує 28 вересня.
  • Ні. Наскрізний кейс — на синтетичному датасеті, плюс реальні відкриті дані сектору. Матеріали під NDA ніколи не завантажуються в публічні моделі.
  • Це курс з аналітики. OSINT — одна тема з десяти й один із трьох треків кейсу.
  • Нових немає: BigQuery, Google Sheets, Looker Studio (або Power BI), Google Colab з Pandas і SciPy. Кожне завдання можна виконати на безкоштовному тарифі.
  • Так. Замість одного з трьох треків можна взяти власний кейс defense-tech роботодавця під NDA.

Як відбувається навчання

Записані уроки у своєму темпі й ментор, який перевіряє кожне завдання

10
5
1
уроків
ДЗ з фідбеком
проєкт у портфоліо

Записані уроки

Теорія, демонстрація і практика в одному записі — дивишся у своєму темпі, зупиняєш на складному місці.

Конспект у LMS

Не переказ уроку, а довідник, до якого повертаєшся під час виконання завдання.

Квіз після уроку

Швидка перевірка, чи все стало на місце, перед тим як братися за практику.

ДЗ з шаблонами

До кожного — відео-шпаргалка, документ, ноутбук із готовою коміркою імпортів і датасет.

Фідбек ментора

Кожне з п'яти ДЗ ментор перевіряє вручну й пише розбір.

Сесії Q&A

Питання голосом — і відповіді на те, що питають інші.

Наскрізний кейс

Кожне ДЗ додає шар до одного кейсу, тож на шостому тижні проєкт уже майже зібраний.

Як за 6 тижнів ми дійдемо до результату

Тиждень 1

Специфіка домену і джерела даних. Обираєш трек і складаєш картку кейсу.

Тиждень 2

Верифікація відкритих джерел і BigQuery на реальних даних сектору з перевірками якості.

Тиждень 3

Дашборд оперативної або донорської звітності з гео й Python-аналіз кількох джерел.

Тиждень 4

Телеметрія: очищення й реконструкція сенсорних даних.

Тиждень 5

Оцінка ефекту без A/B-тесту, MTBF і прогноз відмов.

Тиждень 6

Фінальний проєкт: брифінг для особи, що приймає рішення, і захист.

Допоможемо з вибором

Напиши нам, якщо маєш питання щодо навчання або потрібна допомога з вибором професії.

Обробляємо твою заявку. Будь ласка, зачекай кілька секунд…

MilTechData AnalyticsСтарт 28 вересня

Аналітик даних для MilTech

6 тижнів — і твої навички працюють з даними оборонного й гуманітарного сектору

Залиш заявку — консультант розповість про формат, треки кейсів і допоможе зрозуміти, чи тобі це.

3005

deftech-вакансій у Q1 2026

+35%

зростання за пів року

9,2

відгуку на одну вакансію

6 тижнів

навчання у своєму темпі

Допоможемо з вибором

Напиши нам, якщо маєш питання щодо навчання або вагаєшся, чи підійде тобі MilTech-аналітика. Ми передзвонимо.

Обробляємо твою заявку. Будь ласка, зачекай кілька секунд…