Безоплатний марафон з дата-аналітики
4 дні практики, кілька коротких домашок — і ти розумієш, чи твоє це. Без оплат і зобов'язань.
1600+
людей пройшли марафон за останній місяць
+27%
зростання вакансій для джунів Data Analyst за рік
62%
учасників обрали рухатись в дата-аналітиці далі
81%
учасників змогли визначитися з вибором професії
Заповни форму
І ми надішлемо посилання на марафон і Telegram-чат потоку, додамо тебе в Telegram-бот і надішлемо нагадування про старт
Чому тобі варто спробувати себе в ролі дата-аналітика на марафоні?
Зрозумієш, чи це професія для тебе
Не потрібно одразу купувати курс. За 4 дні безоплатного марафону виконаєш практичні завдання, відчуєш специфіку роботи й зрозумієш, чи цікаво тобі працювати з даними. Це допоможе прийняти рішення без зайвих витрат часу й коштів.
Переконаєшся, що стартувати може кожен
Марафон розрахований на новачків, без ІТ-бекграунду. Усі теми пояснюємо простими словами, тому технічна освіта чи попередній досвід не потрібні. Достатньо бажання спробувати нову професію та кілька годин твого часу на навчання та практичні завдання.
Спробуєш, нічим не ризикуючи
Участь безоплатна й не зобов'язує продовжувати навчання. За кілька днів ти отримаєш реальний досвід, який допоможе зрозуміти, чи варто рухатися в Data Analytics далі. Гірший сценарій — ти витратиш кілька вечорів і дізнаєшся, що аналітика не твоя. Це теж цінна відповідь — набагато дешевша, ніж зрозуміти це вже на платному курсі.
Як пройдуть ці 4 дні марафону
День 1
Знайомишся з аналітикою даних і мовою запитів SQL, підключаєшся до Google BigQuery, пишеш перший код.
Практика ~20 хв
Напишеш свій перший SQL-запит у Google BigQuery.
День 2
Фільтруєш таблиці за допомогою SQL, визначаєш найпопулярніші запити в Україні та по своїй області.
Практика ~20 хв
Збереш свою першу вибірку даних по Україні.
День 3
Вчишся застосовувати пошук слів за допомогою SQL на реальних прикладах.
Практика ~20 хв
Знайдеш всі пошукові запити за останній рік.
День 4
Фінальний вебінар: підсумовуємо результати, відповідаємо на запитання і розігруємо навчання на курсі Data Analytics + AI серед тих, хто виконав всі домашні завдання.
Результат
Міні-проєкт у портфоліо + чесна відповідь собі, чи цікаво тобі це.
Для учасників ми підготували бонуси
Гайд «Аналітика даних та AI»
Гайд «Аналітика даних та AI»
Покроковий гайд про використання Datawrapper для ефективної візуалізації даних.
Мінікурс з Tableau
Мінікурс з Tableau
Практичне заняття з побудови інтерактивних дашбордів у Tableau — інструменті, володіння яким шукають роботодавці.
Шанс виграти курс Data Analyst + AI
Шанс виграти курс Data Analyst + AI
Серед активних учасників марафону розіграємо навчання на курсі Data Analyst + AI.
Доступ до записів усіх 4 днів
Доступ до записів усіх 4 днів
Матеріали залишаться в тебе — можеш переглянути в зручний час, навіть якщо не вдалося подивитись пряму трансляцію.
Сумніваєшся, чи це твоє?
Спробувати — найшвидший спосіб дізнатись напевно. За 4 дні на реальних задачах і даних ти отримаєш чітку відповідь замість здогадок.
Хто веде марафон
Владислав Невмержицький
Senior Data Analyst, Data Scientist у JustAnswer
5+ років досвіду в аналітиці даних. Спеціалізується на A/B-тестуванні, статистичних методологіях, бізнес-аналітиці та оптимізації стратегій через data-driven підхід.
5+ років досвіду в аналітиці даних. Спеціалізується на A/B-тестуванні, статистичних методологіях, бізнес-аналітиці та оптимізації стратегій через data-driven підхід.
Навички
- пояснює складні аналітичні теми простими словами
- демонструє реальні задачі Data Analyst із практики
- показує, як працюють SQL, Excel та Power BI
- навчає знаходити закономірності в даних і робити висновки
Інструменти
Де працюють випускники марафону, які вирішили навчатись далі
Старт уже 28 серпня! Не пропусти цей потік.
Хто стартує в перших рядах, той отримує конкурентну перевагу на ринку праці! Забронюй своє місце зараз і отримай доступ до чату учасників ще до початку марафону.
Історії успіху наших студентів
Випускники GoIT, які вже пройшли твоїм шляхом
Діана Тягнирядно
Раніше: рекрутерка
Зараз: Junior Data Analyst у Starlight Media
Діана довго працювала в рекрутингу й знала, як виглядає відбір кандидатів зсередини. Потім сама пройшла шлях світчерки: навчання, резюме, співбесіди, перші відмови — і офер на позицію дата-аналітикині.
Сергій Чернишов
Раніше: працював у сфері будівництва
Зараз: Data Analyst
Сергій прийшов у Data Analytics після роботи в будівництві. Він обрав напрям системно: дослідив ринок, протестував кілька професій і знайшов сферу, яка дає більше гнучкості, стабільності та можливостей для розвитку.
Олена Чікінова
Раніше: бухгалтерка
Зараз: Data Analyst
Олена мала економічний бекграунд і багато працювала з цифрами, але після декрету вирішила змінити професійний напрям. Виграла курс Data Analyst на марафоні від GoIT. Навчалася паралельно з роботою, маленькою дитиною та блекаутами — і змогла перейти в Data Analytics.
Відповідаємо на популярні питання
Мені 35+, чи зможу я змінити роботу?
Чи підійде мені професія дата-аналітика?
Чи реально знайти роботу в IT за 6 місяців?
Які є гарантії працевлаштування?
Скільки часу потрібно витрачати щотижня?
Наступний потік стартує 28 серпня
людей пройшли марафон за останній місяць
зростання вакансій для джунів Data Analyst за рік
учасників обрали рухатись в дата-аналітиці далі
учасників змогли визначитися з вибором професії
Заповни форму
І ми надішлемо посилання на марафон і Telegram-чат потоку, додамо тебе в Telegram-бот і надішлемо нагадування про старт